Motor fonksiyon kaybı, el titremeleri, kas sertliği ve denge sorunları ilişkili olan Parkinson hastalığı, dünya çapında 10 milyondan fazla insanı etkiliyor.
Tedavisi olmayan bu hastalık bazı belirtilerle erken fark edilirse kontrol altına alınabiliyor. Litvanyalı bilim insanları da, ses verilerini kullanarak hastalığın erken belirtilerini tespit etmeye çalıştı. Çünkü onlara göre motor aktivite azaldıkça ses telleri, diyafram ve akciğerlerin fonksiyonları da azalıyor.
Parkinson hastalığı olan hastalar erken evrede daha sessiz, daha monoton, daha az anlamlı, daha yavaş bir hızda ve daha parçalanmış ifadelerle konuşur. Ancak tüm bunları kulakla gözlemlemek çok zordur çünkü bunlar ince değişikliklerdir. Parkinson ilerledikçe ses kısıklığı, kekemelik, sözcüklerin telaffuzunda güçlük ve sözcükler arasındaki duraklamaların kaybolması daha belirgin hale gelebilir. İşte bu semptomları göz önünde bulunduran ekip, hastalığı daha erken tespit etmek için bir sistem geliştirdi.
Araştırmacılar yaptıkları çalışmada konuşma sinyallerini analiz etmek ve değerlendirmek için yapay zekayı kullandı. Hesaplama ve teşhislerin saatler değil saniyeler içinde yapıldığı bu çalışma Litvanca dilinin özelliklerine göre uyarlandı.
Ses geçirmez bir odada, sağlıklı hastaların ve Parkinson hastalığı olan hastaların konuşmalarını kaydetmek için bir mikrofon kullanıldı. Bu kayıtlar değerlendirilerek yapay zeka algoritmasının sinyal işleme yapması sağlandı.
Araştırmacılar, algoritmanın güçlü bir yazılım veya mikrofon gerektirmediğini ve gelecekte bir akıllı telefon uygulamasına taşınabileceğini vurguluyor.