Karadeniz Teknik Üniversitesi (KTÜ), yapay zekâ ve sağlık teknolojileri alanındaki bilimsel çalışmalarına yeni bir proje ekledi.
Üniversitenin İlaç ve Farmasötik Teknoloji Uygulama ve Araştırma Merkezi (İLAFAR) tarafından yürütülen “Mikroskobik Sistemlerde Optimum Odaklı Görüntü ve 3B Şekil Oluşturmak İçin Yeni Derin Öğrenme Yaklaşımlarının Geliştirilmesi” projesi kapsamında yapay zekâ destekli yeni bir yazılım geliştirildi.
MİKROSKOBİK GÖRÜNTÜLERDE TÜM ALAN NETLEŞTİRİLEBİLİYOR
Geliştirilen yazılımla, mikroskop altında incelenen doku ve hücrelerde görüntünün yalnızca tek bir noktaya odaklanması nedeniyle ortaya çıkan sorunun giderilmesi amaçlandı.
Derin öğrenme yöntemlerinden yararlanan yazılım sayesinde mikroskobik görüntülerde daha geniş alanların net şekilde görüntülenebildiği ve çalışmaların 3 boyutlu şekil oluşturma süreçlerine de katkı sağlayabileceği bildirildi.
ULUSLARARASI İŞ BİRLİĞİYLE GELİŞTİRİLDİ
İLAFAR Müdürü Prof. Dr. Feride Sena Sezen, projenin Trabzon Üniversitesi ve Ohio State Üniversitesi iş birliğiyle yaklaşık 2 yıl önce başlatıldığını ve geliştirilmeye devam edildiğini belirtti.
Mikroskoplarda odaklanma ve net görüntü elde etme konusunda önemli bir aşamaya ulaştıklarını ifade eden Prof. Dr. Sezen, geliştirilen teknolojinin uygulamaya alındığını açıkladı.
Prof. Dr. Sezen, “Yaptığımız çalışmayla bunu çok üst seviyede gerçekleştiren, tüm alanı netleştirebilen bir yazılım geliştirdik ve bunu uygulamaya aldık.” ifadelerini kullandı.
SAĞLIK TEKNOLOJİLERİNE YAPAY ZEKÂ DESTEĞİ
KTÜ bünyesinde gerçekleştirilen çalışmanın, özellikle mikroskobik doku ve hücre incelemelerinde daha net görüntülerin elde edilmesine katkı sağlaması bekleniyor.
Yapay zekâ ve derin öğrenme teknolojilerinin sağlık alanındaki kullanımına yönelik geliştirilen yazılım, üniversitenin sağlık teknolojilerinde katma değer oluşturan bilimsel çalışmaları arasında yerini aldı.
