Rize Haber
Rize
Kapalı
12°
Adana
Adıyaman
Afyonkarahisar
Ağrı
Amasya
Ankara
Antalya
Artvin
Aydın
Balıkesir
Bilecik
Bingöl
Bitlis
Bolu
Burdur
Bursa
Çanakkale
Çankırı
Çorum
Denizli
Diyarbakır
Edirne
Elazığ
Erzincan
Erzurum
Eskişehir
Gaziantep
Giresun
Gümüşhane
Hakkari
Hatay
Isparta
Mersin
İstanbul
İzmir
Kars
Kastamonu
Kayseri
Kırklareli
Kırşehir
Kocaeli
Konya
Kütahya
Malatya
Manisa
Kahramanmaraş
Mardin
Muğla
Muş
Nevşehir
Niğde
Ordu
Rize
Sakarya
Samsun
Siirt
Sinop
Sivas
Tekirdağ
Tokat
Trabzon
Tunceli
Şanlıurfa
Uşak
Van
Yozgat
Zonguldak
Aksaray
Bayburt
Karaman
Kırıkkale
Batman
Şırnak
Bartın
Ardahan
Iğdır
Yalova
Karabük
Kilis
Osmaniye
Düzce
Rize
00:00:00
İmsak vaktine kalan
Ara

Konuşma şekli o hastalığı işaret ediyor!

Genellikle titreme ile ilişkilendirilen Parkinson hastalığı, beyin hücrelerinde kayıp ile seyreden bir hareket bozukluğunu ifade ediyor. Erkeklerde daha sık görülen hastalık ilerledikçe konuşma bozuklukları görülüyor.

Motor fonksiyon kaybı, el titremeleri, kas sertliği ve denge sorunları ilişkili olan Parkinson hastalığı, dünya çapında 10 milyondan fazla insanı etkiliyor. 

PARKINSON, KONUŞMA ŞEKLİNİ ETKİLİYOR

Tedavisi olmayan bu hastalık bazı belirtilerle erken fark edilirse kontrol altına alınabiliyor. Litvanyalı bilim insanları da, ses verilerini kullanarak hastalığın erken belirtilerini tespit etmeye çalıştı. Çünkü onlara göre motor aktivite azaldıkça ses telleri, diyafram ve akciğerlerin fonksiyonları da azalıyor.

Parkinson hastalığı olan hastalar erken evrede daha sessiz, daha monoton, daha az anlamlı, daha yavaş bir hızda ve daha parçalanmış ifadelerle konuşur. Ancak tüm bunları kulakla gözlemlemek çok zordur çünkü bunlar ince değişikliklerdir. Parkinson ilerledikçe ses kısıklığı, kekemelik, sözcüklerin telaffuzunda güçlük ve sözcükler arasındaki duraklamaların kaybolması daha belirgin hale gelebilir. İşte bu semptomları göz önünde bulunduran ekip, hastalığı daha erken tespit etmek için bir sistem geliştirdi.

YAPAY ZEKA PARKINSON'U TEŞHİS EDEBİLİR Mİ?

Araştırmacılar yaptıkları çalışmada konuşma sinyallerini analiz etmek ve değerlendirmek için yapay zekayı kullandı. Hesaplama ve teşhislerin saatler değil saniyeler içinde yapıldığı bu çalışma Litvanca dilinin özelliklerine göre uyarlandı.

Ses geçirmez bir odada, sağlıklı hastaların ve Parkinson hastalığı olan hastaların konuşmalarını kaydetmek için bir mikrofon kullanıldı. Bu kayıtlar değerlendirilerek yapay zeka algoritmasının sinyal işleme yapması sağlandı. 

Araştırmacılar, algoritmanın güçlü bir yazılım veya mikrofon gerektirmediğini ve gelecekte bir akıllı telefon uygulamasına taşınabileceğini vurguluyor.